SAVA
O projekcie Beneficjenci ZamówieniaKonferencja podsumowująca projekt

Ośrodek Badawczo Rozwojowy Urządzeń Mechanicznych "OBRUM" sp. z o.o. ma zaszczyt zaprosić na konferencję podsumowującą projekt:
System inteligentnej analizy video do rozpoznawania zachowań i sytuacji w sieciach monitoringu
Konferencja będzie wyjątkowym wydarzeniem, podczas którego można będzie zapoznać się z funkcjonowaniem systemu na przykładzie monitoringu w Gliwicach.
Odbędzie się ona 16 maja (wtorek) w godzinach 10:00-13:00 w Gliwicach, w Centrum Edukacyjno-Kongresowym Politechniki Śląskiej przy ul. Stanisława Konarskiego 18B.
W programie konferencji przewidziane są prezentacje systemu i możliwości wykorzystania.
Jego uniwersalność pozwala na analizę zachowań zarówno w standardowych okolicznościach, jak i podczas okazjonalnych zgromadzeń.
Zgłoszenia i rejestracji uczestnictwa można dokonać na stronie:
http://www.pjatk.kongresy.com.pl
Założenia
Koncepcja
Koncepcją projektu SAVA jest budowa i weryfikacja w warunkach rzeczywistych prototypowego systemu inteligentnej analizy wideo (IVA), który będzie w stanie rozpoznawać i klasyfikować zachowania i akcje osób oraz grup, oraz identyfikować sytuacje wymagające alertu.
Efekt projektu
Efektem końcowym projektu będzie prototyp, który pozwoli na demonstrację, testowanie i weryfikację technologii w warunkach rzeczywistych, używając ogromnych ilości danych z kamer wideo.
Identyfikacja zachowań
Wyniki analizy i rozpoznawania zachowań będą przetwarzane przez dodane metody identyfikacji sytuacji, które będą generować alerty zgodnie z parametrami użytkownika, oraz metody uczące się rozpoznawania sytuacji z podanych przykładów.
Cel projektu
System SAVA przyczyni się do wypełnienia luki związanej z nieadekwatnością istniejącej technologii do rozpoznawania złożonych zachowań i brakiem metod uczących się w systemach IVA.
Komercjalizacja
Realizacja projektu ma na celu wzmocnienie współpracy światem nauki i biznesu oraz zintensyfikuje komercjalizację efektów badań naukowych.
Podstawowe funkcjonalności systemu
- Akwizycja danych wizyjnych z systemów monitoringu
- Post - processing danych wizyjnych
- Budowa bazy wiedzy w postaci hierarchicznej struktury zdarzeń, ich klasyfikacji oraz powiązania typu zdarzenia z pożądaną reakcją systemu
- Anonimizacja danych
- Wyszukiwanie sekwencji wideo z różnych perspektyw: czasowej, obszarowej i zdarzeniowej
- Edycja i wizualizacja danych wideo pod kątem tworzenia i prezentacji dodatkowych warstw informacyjnych dla operatora


